深入 Anthropic 官方 CLI 工具的内部实现 — 从架构设计到 Agent Loop，从 54 个工具系统到多层权限模型，完整拆解一个工业级 AI 编程智能体是如何构建的。
Claude Code 的请求处理流程：从用户输入到 API 调用，再到工具执行的完整链路。
从不同维度拆解 Claude Code 的设计与实现。
入口引导流程、模块组织、运行时 (Bun)、构建系统、UI 渲染层 (React + Ink)、状态管理 (Zustand)。
核心 query() 循环、流式响应处理、工具调用编排、turn 管理、错误恢复与重试策略。
54 个内置工具全览：文件操作、Shell 执行、搜索、Web 访问、任务管理，以及工具注册与条件加载机制。
6 种权限模式、多层规则来源 (flag → user → project → policy)、LLM 分类器自动审批、危险命令检测。
子 Agent 类型 (Explore/Plan/General)、Agent 隔离 (Worktree/Remote)、Fork 机制、Team Swarm 多 Agent 协作。
System Prompt 构建、CLAUDE.md 加载、Memory 系统、Compaction 压缩策略、Token Budget 管理。
15+ 生命周期事件、PreToolUse/PostToolUse 钩子、权限拦截、会话钩子、异步 Hook 注册与响应。
Model Context Protocol 集成、MCP Server 生命周期管理、资源读取、工具代理、Prompt 模板。
多 Provider 支持 (Anthropic/Bedrock/Vertex/Azure)、流式 API 调用、Thinking 模式、Fallback 策略。
Ink 框架 (React in Terminal)、自定义 reconciler、虚拟列表渲染、消息组件、权限对话框。
Rust vs TypeScript、OS 内核沙箱 vs LLM 分类器、81 crate vs 54 工具 — 两种截然不同的安全哲学。
88+ Feature Flags、bun test (418 测试文件)、Biome 代码检查、Computer Use 完整实现、Session 管理。
src/bridge/ 34 文件、多会话管理、JWT 认证、Worktree 隔离、REPL 协议、Background Sessions。
五条核心原则、动态 System Prompt 拼装、Agent 分工、工具治理 14 步链路、上下文经济学、生命周期管理。
选择 TypeScript 而非 Rust/Go，借助 Bun 的高性能运行时，实现快速迭代。代码分割构建，输出 ~450 chunk 文件。
与 Codex CLI 的 OS 级沙箱不同，Claude Code 用额外一次 LLM 调用来判断命令安全性 — 灵活但依赖模型能力。
使用 Ink (React for CLI) 构建终端 UI，组件化开发，配合 React Compiler 进行自动优化。
核心 query() 函数使用 AsyncGenerator，实现真正的流式处理 — 事件逐个 yield，工具结果实时返回。
6 种权限模式 + 7 层规则来源，从 CLI flag 到组织策略，每一层都可以 allow/deny/ask 任何工具。
内置 Model Context Protocol 支持，MCP Server 作为可插拔的工具源，支持资源读取、工具代理、Prompt 模板。